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政协重庆市第六届委员会第一次会议开幕******

　　中新网重庆1月12日电 (刘相琳 杨梦逸)中国人民政治协商会议重庆市第六届委员会第一次会议12日在重庆开幕。本次会议为期4天，共有八项议程。中共中央政治局委员、重庆市委书记袁家军出席开幕会并讲话。

　　袁家军在开幕会上表示，五年来，全市政协系统围绕中心、服务大局，发扬民主、增进团结，政治建设有新成效，建言资政有新成果，凝心聚力有新办法，特色品牌有新亮点，自身建设有新进步，为全市大局展现了政协担当、发挥了政协作用、作出了政协贡献。

　　袁家军指出，当前和今后一个时期，要坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结合，坚持团结、民主两大主题，坚持围绕中心、服务大局，不断提高政治协商、民主监督、参政议政水平，为新时代新征程全面建设社会主义现代化新重庆开好局起好步贡献更大的政协力量。

　　在开幕会上，王炯代表政协重庆市第五届委员会常务委员会作工作报告时指出，五年来，重庆市政协紧扣中心大局，聚焦重点任务，就加快现代化产业体系建设，专精特新企业发展，数字经济发展，智造重镇建设等议政建言。引导委员紧扣全市“双稳” 相关工作自主调研2000 余人次，提出建议 800 余条。邀请委员和专家登上“智汇经济圈”舞台，围绕助力重庆新能源和智能汽车高质量发展、西部金融中心打造等建诤言、献良策。

　　工作报告称，五年来，重庆市政协助推内陆开放高地建设实现新的突破。持续跟进协商中新互联互通项目建设问题，围绕打造长江上游航运中心、建设中西部国际交往中心等深入研究，举办西部陆海新通道沿线“13+1”省区市政协联合协商，履职成果转化为全国两会联名提案和会议发言，一些建议被国家有关规划采纳。

　　在助推成渝地区双城经济圈建设方面，重庆市政协组织委员就“加快建设具有全国影响力的科技创新中心”提出建议1300余条。组织视察调研，助力构建“一区两群”区域协调发展格局。加强同四川省政协联系合作，组织住川渝全国政协委员提交联名提案，《关于支持建设川渝自贸试验区协同开放示范区的提案》被列为全国政协重点提案办理。分年度就共建西部科学城等开展联合履职。支持川渝毗邻地区政协合作。川渝政协共助渝昆高铁建设。

　　陈贵云代表政协重庆市第五届委员会常务委员会作提案工作情况报告时表示，五届重庆市政协期间，广大政协委员、政协各参加单位和各专门委员会共提交提案7596件。经审查，立案6237件，并案后交办5286件。提案聚焦国之大者、民之关切，内容丰富、涉及面广、质量较高。所有交办提案均已按时办结。一大批提案建议为重庆市委和市政府科学民主决策起到了重要参考作用，展现了人民政协作为专门协商机构在推进全过程人民民主中的重要作用。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）